“请帮我查找一条包含非铺装路段的路线。”
随着语音指令的发出，导航信息立即呈现在眼前：“已为您找到两条路线：安顶山，非铺装路段3.4千米；苕溪，非铺装路段1.4千米。”
“我选择第一条。”
“好的，正在为您规划路线。”
家住浙江杭州的骑行爱好者小李，近期入手了一款AI（人工智能）眼镜。与使用手机导航相比，这款AI眼镜省去了骑行时低头看手机的麻烦，同时不影响对路况的观察，显著提升了他的骑行体验。
“AI眼镜是以传统眼镜为载体，集成了人工智能、传感器和无线通信等技术的一种智能可穿戴设备，它为人们开启了一个虚实融合的全新‘镜界’。”AI眼镜开发业内人士李双龙如此解释。
AI眼镜的应用场景正在不断扩展：在博物馆参观时，只需一个简单的手势，展品的“放大版”便会出现在眼镜视野中，并伴有“虚拟导游”的详细讲解；在工作场景下，它支持多窗口并列显示，还能提供提词和实时翻译等功能；在日常生活中，眼前相当于215英寸的“巨幕”能够带来沉浸式的观影体验，而生成式AI则实现了“所见即所答”的交互模式。
李双龙进一步介绍，AI眼镜通过语音、眼动追踪、摄像头图像以及手势等多种方式接收信息，并结合AI算法进行处理，从而提供更加便捷的交互体验。
此外，AI眼镜还具备采集环境数据的功能。它利用摄像头、麦克风、陀螺仪/加速度计等传感器收集环境信息，并通过端侧芯片快速处理基础任务，同时借助云端大模型应对复杂的场景，最终实现端云协同工作。
“部分AI眼镜产品采用了光波导技术，实现了轻量化高清显示。”李双龙补充道，要在外观与普通眼镜无异的镜片上呈现图像，需要在镜片上构建精密的微纳光学结构。
“与过去的AR眼镜相比，AI与AR技术的结合，将使虚拟内容更加无缝地融入现实世界，赋能新一代产品。”在杭州一家科技公司工作的许诩表示，他认为当前AI眼镜的应用场景正在持续拓展。“在工业领域，AI与AR的结合可以实现自动巡检，自动读取仪表数据并进行汇总分析。遇到复杂问题时，还可以远程呼叫专家，以‘第一视角’进行指导。”许诩举例说明。
“AI眼镜正从‘技术概念’加速迈向‘场景应用’，逐步构建起‘感知—分析—行动’的闭环体验。”李双龙指出。许诩则认为，从产业链上游来看，电池密度、芯片算力、整机体积和功耗等方面仍需突破；下游则需要在交互流畅度和应用丰富性上加大投入，以打造对消费者更具吸引力的产品。
《 人民日报 》（ 2026年06月21日 07 版）
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